📊 Token Usage Metrics Workflow
📊 Token Usage Metrics Workflow Descripción: Este flujo de trabajo en n8n extrae y resume las métricas de uso de tokens (prompt, completion y total) y los modelos utilizados en una ejecución específica. Requiere el execution_id y un array con los nombres de los nodos de AI (por ejemplo: openai, gemini). Requisitos: execution_id: ID de la ejecución de n8n de la cual se extraerán los datos. model_names: Array con los nombres de los nodos AI a buscar (ejemplo: openai, gemini). Funcionamiento: Obtiene la ejecución con el ID proporcionado. Busca en los nodos indicados la información de token usage dentro de la ejecución. Suma los tokens usados y genera un listado de modelos utilizados. Devuelve métricas totales y un desglose detallado por modelo. Configuración recomendada: Este workflow debe configurarse para ejecutarse siempre al final del flujo de trabajo. Desactivar la opción “Esperar a que termine” para evitar bloqueos y asegurar que se obtenga la ejecución completa. 📊 Token Usage Metrics Workflow Description: This n8n workflow extracts and summarizes token usage metrics (prompt, completion, and total tokens) along with the models used in a specific execution. It requires the execution_id and an array of AI node names (e.g., openai, gemini). Requirements: execution_id: The n8n execution ID from which data will be extracted. model_names: An array of AI node names to search for (e.g., openai, gemini). How It Works: Fetches the execution using the provided ID. Searches the specified nodes for token usage information within the execution. Aggregates token counts and compiles a list of models used. Returns total metrics and a detailed breakdown per model. Recommended Configuration: Configure this workflow to run always at the end of your workflow. Disable the “Wait until finished” option to avoid blocking and ensure the complete execution data is available. An n8n automation workflow template by Elimeleth.
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